PROCESSO SELETIVO SESI 125/2024- ENGENHEIRO DE DADOS- OBSERVATÓRIO DA INDÚSTRIA
Inscrições: 10 e 11/07/2024
Salário: R$ 8.096,76
Carga Horária: 44h/semanais
Local: Belém/PA
O candidato deverá conhecer o comunicado e certificar-se de que preenche os pré-requisitos abaixo, assim como comprová-los.
Pré- Requisitos obrigatórios: Experiência comprovada na função de, no mínimo, 06 (seis) meses em projetos com aplicação dos seguintes conhecimentos: Computação em Nuvem, Ferramentas de Big Data, Linguagem de Bancos de Dados, Incluindo SQL, PL/SQL, para Bancos de Dados Relacionais e Banco de Dados não relacionais, como Banco de Dados orientados ao NoSQL – Hadoop, Mongodb, Cassandra ou outros. Ferramentas Distribuídas de Dados/Computação: MapReduce, Hadoop, Hive, Kafka, Mysql entre outras.
Escolaridade: Diploma de curso de Graduação e Pós-graduação na área de Informática ou de Tecnologia da Informação, expedido por Instituição de Ensino Superior devidamente credenciada e/ou autorizada pelo MEC.
Síntese das Atividades:
·Responder pela análise de problemas e gerenciamento de projetos de dados, por meio de proposição de técnicas de análise de dados, identificação de oportunidades de negócios baseada em dados, definição de critérios para priorizar escopo dos projetos e definição de indicadores de desempenho (KPIs) correspondentes para o sucesso do projeto;
·Investigar, planejar e propor fontes de coleta e integração de dados que atendam às necessidades de negócio, participando de decisões estratégicas em parceria com a engenharia de dados e governança de dados;
· Definir boas práticas de consultas e estruturas de dados por meio de proposição e aplicação de métodos que busquem eficiência no acesso aos bancos de dados e dashboards;
· Definir regras e tecnologias que permitem a criação de pipelines de dados para projetos mais eficientes e repetitivos de ciência de dados;
· Colaborar no desenho de arquiteturas de dados referenciais, escaláveis e flexíveis, realizando a interlocução com os fabricantes de tecnologias de big data;
· Definir e manter sistemas de armazenamento de dados que serão utilizados por outras áreas da empresa, como por exemplo: Data Lakes e Data Warehouses;
· Disponibilizar ferramentas e tecnologias que permitam a aplicação de técnicas de análise estatística e de visualização de dados, como por exemplo, análise de cluster, testes estatísticos, análise de dimensionalidade (componentes principais, etc);
· Disponibilizar ferramentas e tecnologias para a aplicação de técnicas de Machine Learning (ML) e análise avançada para executar tarefas de classificação ou previsão integradas ao conhecimento de negócio;
· Disponibilizar ferramentas e tecnologias para aplicação de inteligência artificial junto as equipes de cientista e analista de dados e outros atores envolvidos;
· Integrar ferramentas de gerenciamento de desempenho de modelos de dados na infraestrutura de negócios atual;
· Disponibilizar ferramentas para a monitoração contínua da execução dos modelos disponibilizados em produção;
· Incentivar o reaproveitamento de artefatos de dados a fim de otimizar os recursos disponíveis para desenvolvimento de dados;
· Apoiar no estabelecimento as melhores práticas em torno da infraestrutura de produção dados;
· Mentorear equipe de cientista e analista de dados sobre princípios e técnicas básicas de engenharia de dados;
· Disseminar conhecimento especializados em engenharia de dados para áreas internas ou externas;
· Buscar autodesenvolvimento constante no tema, por meio de conferências, publicações, cursos e projetos de aplicação prática;
· Promover a colaboração com outras equipes de engenharia de dados dentro da organização;
· Apoiar na definição de escopo de estruturação/planejamento de projetos, facilitando o acesso às informações, processos e parceiros;
· Apoiar pela estruturação e exposição/defesa de resultados de projetos/estudos para o público interno e/ou externo apresentando insights e corroborando para a tomada de decisão;
· Participar de projetos estratégicos integrando dados internos com externos com o objetivo de direcionar estratégias de novos produtos/programas e negócios;
· Zelar pela conservação e manutenção do patrimônio;
· Executar outras atividades relacionadas com a função ou elencadas para essa ocupação na CBO (2122).
Etapas do processo: Prova de Conhecimentos Específicos / Análise de Requisitos / Entrevista.
Considerações: Candidatos com nota inferior a 7 (sete) pontos na etapa de Prova de Conhecimentos Específicos e Entrevista, serão desclassificados.
A Validação de Cadastro/Inscrição não é uma etapa de classificação, contudo, o candidato(a) que não preencher e/ou preencher de forma incorreta, será desclassificado(a). É vedada a inscrição em mais de uma vaga do mesmo processo, bem como mais de uma inscrição para a mesma posição. Os candidatos enquadrados em qualquer uma das duas situações serão desclassificados.
Acesse os links com os anexos, para maiores informações e detalhamentos de cada etapa do processo seletivo:
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